电脑用来模拟大脑的神经网络产生类似的结果,最好的大脑仿真计算机软件目前用于neural-signalling研究
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电脑用来模拟大脑的神经网络产生类似的结果,最好的大脑仿真计算机软件目前用于neural-signalling研究,发现一项新的研究发表在开放获取期刊“神经科学前沿”。

可能克服传统超级计算机的速度和功耗问题


测试的准确性,速度和能源效率,这种定制的计算机命名大三角帆,有可能克服传统超级计算机的速度和功耗问题。其目的是促进我们的大脑神经处理知识,包括学习和疾病如癫痫、阿尔茨海默氏症。

”大三角帆可以支持的详细生物模型皮质——大脑的外层,接收和处理信息的感官——成果非常类似于从一个等价的超级计算机软件模拟,”萨夏van Albada博士说,这项研究的第一作者j理论神经解剖学小组的领导研究中心德国。

”快速详细运行大规模神经网络的能力,在低功耗将推进机器人研究和促进学习和研究大脑紊乱。””

人类的大脑是非常复杂的,由1000亿互联脑细胞。我们了解单个神经元及其组件的行为并相互交流和更大的规模,大脑的哪个区域被用于感官知觉,行为和认知。

然而,我们不了解神经活动的翻译行为,如将思想转化为肌肉运动。

模拟神经元之间的信号的交换


超级计算机软件帮助通过模拟神经元之间的交流信号,但即使是迄今为止最好的软件运行速度最快的超级计算机只能模拟人类大脑的1%。

”目前不清楚这计算机体系结构是最适合研究全脑网络效率。欧洲人类大脑计划和j研究中心表现广泛的研究来确定最佳策略这高度复杂的问题。

”今天的超级计算机需要几分钟来模拟一秒钟的时间,所以研究过程和学习一样,以小时和天实时目前遥不可及,”Markus Diesmann教授说,合著者,计算和系统神经科学部门的负责人j研究中心。

”之间存在巨大差距的能源消耗大脑和今天的超级计算机。神经形态(brain-inspired)计算允许我们研究我们可以得到接近大脑使用电子产品的能源效率。””

基于人脑的结构和功能


发达国家在过去的15年,基于人类大脑的结构和功能,大三角帆——人类大脑的神经形态的一部分计算平台项目是一个定制的电脑由一百万简单计算元素的控制自己的软件。

研究人员比较了准确性,大三角帆的速度和能源效率与巢——专家大脑neuron-signalling研究目前使用的计算机软件。

”模拟运行在巢和大三角帆显示非常相似的结果,”史蒂夫·Furber报告合著者和曼彻斯特大学的计算机工程教授,英国。

”这是第一次这样的详细模拟皮层一直运行在大三角帆,或在任何神经形态平台。大三角帆包含600电路板将超过500,总共000个小的处理器。

”本研究中描述的模拟板六块,使用机器的总能力的百分之一。我们的研究将提高软件的结果减少到一个。””

Van Albada股票大三角帆她未来的愿望:“我们希望与这些神经形态越来越大的实时模拟计算系统。在人类的大脑项目中,我们已经与neuroroboticists人希望利用机器人控制的。””

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电脑用来模拟大脑的神经网络产生类似的结果,最好的大脑仿真计算机软件目前用于neural-signalling研究,finds a new study published in the open-access journal 'Frontiers in Neuroscience'.Potential to overcome speed and power consumption problems of conventional supercomputersTested for accuracy,…