一项新的研究问题有影响力的社会共享的有效性,迪伦写道沃尔什
科技

信息是如何传播的?你如何鼓励它的传播?这些都是基本的业务问题。如果你介绍一个新产品或服务,客户的口碑如何旅行?他们是为决策者和非政府组织同等重要的问题。如何让企业家在小村庄发展中国家参与小额贷款?吗?

或如何最好的无家可归的年轻人中传播艾滋病病毒意识?公约和直觉一个解决方案:找到最影响人,通常坐在一个社交网络的中心的人——一个轮子的中心——和“种子”的新信息。从那里,这个想法将有效地达到新的耳朵通过口口相传。

不幸的是,找到这些中心可能是一个漫长而昂贵的过程。挑选五个最好的种子在200人的网络需要检查25亿个变异。考虑,然后,1,网络000人,或一百万人。

一个更简单的方法来传播信息存在吗?吗?

而解决这个问题,斯坦福大学的一个研究小组发现了一个惊人的结果:简单随机播种更多的人避免映射网络的挑战的轮廓,可以传播信息的方式从案件仔细分析本质上是没有区别的;播种七人随机可能导致大致相同的达到最佳播种5人。(结果在他们的网上工作报告,”几种子:网络信息扩散的价值)。

”网络信息可以超级昂贵的收集,并找到精确合适的人去帮助一些病毒是不可预测的,”说穆罕默德Akbarpour,助理斯坦福大学商学院的经济学教授,这篇论文的作者之一。”你可能会更好的就完全忽视了网络和播种更多的人。””

质疑公约


当他们开始了这个项目,Akbarpour,随着苏拉Malladi,斯坦福大学经济学博士学位学生’,和阿明萨贝里,斯坦福大学管理科学与工程的副教授,从随机图理论知道随机播种可能表现良好获得的信息去病毒。

好奇如何有针对性的播种相比,他们建造了一个模型,它与三个过去的实验从发展经济学,深思熟虑的播种方法。

”这些早期的研究描述,从统计的角度来看,中央个体在网络帮助扩散信息,但他们不一定告诉你这是经济上是否有意义,”Akbarpour说。

”他们也常常认为你可以完全观察谁与谁的社交网络对一些具体的信息。但假设你有一些噪音数据,总是如此。””

当作者比较他们的模型的结果,使用随机播种,依靠小心网络分析的结果,他们发现,随机种子播种有1至3个额外的执行几乎以及有针对性的播种,无论是从速度和扩散的程度。在某些情况下,他们的研究结果被证明是更好的。

为什么随机性可能更好


深思熟虑的播种工作依赖程度有人坐在网络的中心。他们寻找最高的人连接,从而传播信息的最佳位置。但是这种方法可以创建冗余导致迅速递减。

”有趣的是,如果你使用最多的一种算法,目标人的朋友,那么你要选择那些有可能连接到网络的核心,”萨贝里说。”一旦你谈过几个这样的人,下一个不会是有价值的,因为你已经饱和的核心。””

与此同时,你忽略了一些所谓的“小社区”——卫星网络的外围是松散连接到主网络。”这并不是推荐随机种子作为一个普遍的政策,”萨贝里说,”但表明中央个人并不总是最大化扩散。””

随机性的美德:规则或例外呢?吗?


随机与更多的种子播种的有效性取决于网络的性质。以及信息传播取决于正在谈论什么。例如,农民如何决定谁在谈论新的玉米种植技术可能完全不同于他们如何决定谁的八卦新闻,。

”小心播种可能重要的原因不是在我们的模型,”Malladi说。”如果,例如,农民采用新技术只有在足够数量的他们的朋友接受它,然后你可能更好战略与你种子。””

或者考虑止血的问题,而不是鼓励,信息流。对于这个“接种疫苗”的问题,了解网络的结构和最具影响力的组件——谁是被感染的,谁是最有可能传播感染,对有效的干预至关重要。

网络攻击与病毒或一块假新闻


”如果有人攻击与病毒或网络假新闻,随机接种疫苗不太可能停止传播,和接种中央个人——或者通知他们关于事实的错误信息是绝对必要的,”Akbarpour说。”在某种意义上,这是令人不安的,因为攻击者不需要网络数据,但这名后卫。””

最后,如果播种的过程是昂贵的——例如,播种需要广泛的培训如何使用新技术,希望学员随后教他们的朋友,然后是有意义发现社交网络中最具影响力的人。

”最后,公司或政策制定者面临的主要权衡成本——是否更昂贵的种子更多随机人或收集和分析网络数据,”Akbarpour说。

”但当发现网络的结构是昂贵的,因为它经常是,”然后你可能忘记网络理论,选择基于共同的智慧——更多的人去跟村里的店主,老师,或者在大街上随便问一个人。””

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