是否通过非接触式卡乘坐地铁,为爱人买礼物或用智能手机找到回家的路,你的日常行为会留下数字信息的痕迹
技术

是否通过非接触式卡乘坐地铁,为爱人买礼物或用智能手机找到回家的路,你的日常行为留下了数字信息.

当这些痕迹被集中收集和分析时,它们可以帮助城市规划者了解城市生活的日常节奏,并发现居住在那里的人们的趋势。

在一个近期研究,我们开发了一个新的数学框架,从墨西哥城信用卡和手机数据留下的数字痕迹中提取各种消费习惯或生活方式。我们发现,购买习惯不仅与年龄等社会人口学特征有关,性别,收入和流动性——它们也与人们参观的地方有关,以及他们打电话给的人。

在过去的十年里,智能手机数据帮助研究人员了解和规划城市。例如,位置数据用于交通规划,以确定一天中不同时间最繁忙的车站和路线。

例如,,科学家发现人们不一定要走最佳路线到达目的地——相反,他们有一个最喜欢的旅行路线,他们经常执行,以及一些他们不太常走的替代路线。

与此同时,零售公司已使用信用卡数据和消费行为数据建立消费者概况,基于他们的一系列购买。

这可以用啤酒和尿布.事实证明,周五晚上,买尿布的年轻人也有买啤酒的倾向——这群人成了父母。

经过多年的分析,这些数字痕迹可以帮助科学家和政府以前所未有的规模了解世界各地的社会如何应对重大事件,如经济衰退或重大政策变化。

六部族


从发现的消费习惯来看,我们确定了六个群体或“部落”,同时通过汇总数据并确保他们是匿名的来保护人们的隐私。每个小组都有一个核心采购,他们的消费活动最频繁,由下图中的黄色箭头指示。

我们的六个生活方式组:箭头的颜色代表交易的频率,从黄色(最常见)到红色(不常见)。

“通勤者”部落主要由居住在远离市中心的成年男子组成。他们开车上下班(付通行费)。收入高于平均水平,喜欢在餐馆吃饭。
中年妇女主宰着“家庭”部落,她们的支出和流动性往往最低。

他们的核心交易是杂货购物,他们收入较低,住在郊区。平均而言,这个组的成员收到更多来自其他部落的电话。

年轻人被分成两个部落。“年轻”,30岁以下,住在市中心,以出租车为主要交通工具,收入平均。
第二组,被称为“高科技”,稍微老一点,平均年龄35岁。

他们的核心业务是智能手机和计算机等技术。他们可能是年轻的专业人士,因为他们的支出高于平均水平,他们的手机里有各种各样的联系人,他们大部分的活动都在市中心进行。

“外出就餐”团体离市中心更近。他们的核心交易是餐馆。他们的社交网络中的联系人也比一般人多。

我们还从随机抽样的公民中创建了一个“普通”群体,作为基准,在此基础上,我们可以比较其他部落的消费习惯和社会人口信息。

帮助城市挑战


通过从这些数字记录道中生成有用的信息,我们希望帮助城市接受数字革命解决重大城市问题,例如如何使城市更具包容性。

例如,通勤族可能会受到燃料价格上涨的冲击,这可能会影响他们的消费和通勤。创建廉价高效的公共交通系统可能是对城市地区的一项重要投资,尤其是那些低收入居住区和就业机会不临近的地区。

为了帮助家庭部落,我们可以考虑引入营养补贴——在难以负担得起的地区鼓励低成本杂货店的计划,优质食品。

另外,我们的研究表明,收集日常流动信息是可能的,通过收集人们已经产生的数据,社会交往和生活方式,而不是进行昂贵的调查,耗时,样本量非常有限。

这种分析有助于市政府根据史无前例的人数数据做出明智的决策,并根据不同群体和生活方式的具体需求制定更为量身定制的政策。

作者:克莱门特·里卡多,牛顿国际皇家学会会员,加州大学洛杉矶分校;;马尔塔冈萨雷斯,城市和区域规划副教授,加利福尼亚大学伯克利。这篇文章最初发表在对话.阅读原文在这里.

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