这两项研究概述了将改善交通模式协调和节约燃料的创新。
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想象一下,每天的通勤是有序的,而不是混乱的。联网和自动化的车辆可以通过调整驾驶条件来缓解这种压力,而驾驶员的输入很少甚至没有。当你前面的车加速时,你的车会加速,当你前面的车尖叫着停下来,你的车会停下来,也是。

在特拉华大学,Andreas Malikopoulos使用控制理论开发算法,使这项技术成为未来的技术。在最近发表的两篇论文中,Malikopoulos他最近被任命为特里·康纳·凯利和约翰·凯利机械工程职业发展教授,介绍了在该大学的两个实验室中首创的联网和自动化车辆技术创新,环球开发商的智能城市(UDSSC)试验台和驾驶模拟器设施。

“我们正在开发解决方案,以实现节能移动系统的未来,“马利科波洛斯说。“我们希望我们的技术能够帮助人们更快、更安全地到达目的地,同时节约燃料。”“

使交通灯过时


有一天,汽车可能会互相交谈以协调交通模式。来自波士顿大学的Malikopoulos及其合作者最近开发了一种解决方案,用于控制和最小化穿过缺少交通信号的城市交叉口的联网和自动化车辆的能耗。

然后,他们使用软件来模拟他们的结果,发现他们的框架允许连接的和自动化的车辆在节约动力和燃料的同时也提高了行驶时间。结果发表在《自动》杂志上。

节省燃油,避免超速罚单


想象一下,当限速从65英里/小时到45英里/小时(105公里到70公里)时,你的车自动减速。Malikopoulos和弗吉尼亚大学的合作者制定了一个解决方案,在减速区产生最佳的加速和减速,避免追尾事故。

另外,模拟结果表明,联网车辆的燃油消耗量减少了19%至22%,到达目的地的速度比人类驾驶的车辆快26%至30%。这项研究成果发表在《IEEE智能交通系统汇刊》上。

Malikopoulos已经从美国能源部的两个项目——智能移动计划和高级研究项目局——能源的NEXTCAR项目获得了这项工作的资金。

Malikopoulos是高级能源研究计划署(ARPA-E)资助的一个为期三年的项目的主要研究者,该项目通过其下一代联网和自动化道路车辆能源技术(NEXTCAR)计划,将奥迪A3 e-tron的效率提高至少20%。

该项目的合作伙伴是密歇根大学,波士顿大学,博世公司以及橡树岭国家实验室。

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想象一下,每天的通勤是有序的,而不是混乱的。联网和自动化的车辆可以通过调整驾驶条件来缓解这种压力,而驾驶员的输入很少甚至没有。当你前面的车加速时,你的车会加速,当你前面的车…